Ученый из Забайкалья создал систему экологического мониторинга, определяющую качество воздуха

Вместе с командой он разработал и установил автономные датчики, которые в режиме реального времени отслеживают содержание основных загрязнителей воздуха – дыма и пыли. Устройства объединены в единую сеть с использованием облачных технологий, что позволяет оперативно получать и анализировать экологические данные. Проект реализуется в рамках программы развития вузов «Приоритет 2030. Дальний Восток», в работе которой принимает участие Корпорация развития Дальнего Востока и Арктики (КРДВ).

«Во время реализации проекта «ГеоЭкоСенсор» мы ставили перед собой цель - разработать чувствительные к экологическим параметрам датчики и с их помощью составить «умную карту» города, которая позволит людям определять благоприятные и чистые районы для отдыха и жизни. Наши датчики обладают высокой чувствительностью к крупным и мелкодисперсным частицам. В перспективе они смогут работать автономно благодаря интеграции в корпус солнечных батарей и модуля спутниковой связи. Себестоимость этого решения меньше импортных аналогов благодаря использованию 3D печати. Сейчас в планах настроить систему для работы в интересах крупных промышленных предприятий», - говорит разработчик системы Денис Кочев.

Такие датчики могут применяться в районах, где проводятся взрывные работы – например, на горно-обогатительных комбинатах или строительных площадках. Компактные устройства позволяют получать детальную картину состояния воздуха на конкретной территории, что даёт предприятиям возможность более эффективно планировать размещение трудовых ресурсов и обеспечивать безопасность сотрудников.

Геоэкосенсоры - датчики для оценки качества атмосферного воздуха - не единственное практико-ориентированное исследование, которое проводится на территории Забайкалья. Во время учёбы в магистратуре и аспирантуре Денис Кочев разработал метод геоэкологического мониторинга территорий, подверженных наводнениям. Система основана на анализе гибридных данных, полученных с беспилотных летательных аппаратов и данных спутниковой съёмки, обработанных с помощью алгоритмов искусственного интеллекта.

С применением нейросетей система оценивает паводковую обстановку в пределах населённых пунктов, позволяя оперативно проводить мониторинг, формировать карты застройки и выбирать безопасные земельные участки для размещения частных домов и хозяйств.

Директор департамента развития трудовых ресурсов КРДВ Юрий Прохоров отметил: «Проекты, подобные разработке Дениса Кочева, показывают, как научный потенциал университетов Дальнего Востока может решать реальные задачи – от повышения экологической безопасности до оптимизации условий труда. Это не просто технологические решения, а инвестиции в человеческий капитал региона. Они формируют у студентов и молодых учёных практические компетенции, востребованные в экономике Дальнего Востока. Благодаря программе «Приоритет 2030. Дальний Восток» университеты становятся не только центрами знаний, но и площадками подготовки специалистов, способных создавать и внедрять инновации на местах в интересах территорий и будущих работодателей. Важно, что такие инициативы поддерживаются внутри регионов, внутри университетов и становятся основой для подготовки востребованных специалистов, способных работать с современными технологиями. Это именно тот эффект, на который направлена программа “Приоритет 2030. Дальний Восток”».

Напомним, программа «Приоритет 2030» стартовала в 2021 году. Дальневосточный трек программы реализуется Министерством науки и высшего образования Российской Федерации и Министерством Российской Федерации по развитию Дальнего Востока и Арктики. Цель программы - обеспечить трансформацию университетов ДФО, повысить доступность качественного высшего образования, способствовать трудоустройству выпускников, содействовать социально-экономическому развитию Дальнего Востока.